报告题目：智能信号处理-大模型与轻量化
报告时间：2024 年5月24日(周五) 9:30 -11:30
报告地点：线上（腾讯会议:658-698-157）
报告人简介：马瑛，女，博士，北京理工大学信息与电子学院副研究员，从事智能信号处理方面的研究。毕业于美国佛罗里达大学曾在苹果，谷歌两家顶级人工智能公司加州总部全职担任助理研究员。归国前任教于美国中佛罗里达大学，电子工程系，是机器智能与深度学习(MachineIntelligence and Deep learning,MIDL)实验室负责人，参与美国国防科T局(DARPA)终身学习机(lifelonglearning，L2M)项目、美国大气管理局海底目标识别项目、苹果智能语意识别系统项目。负责国家重点研发计划课题，国自然青年基金等多个项目，发表论文数十篇，授权专利10余项。
报告摘要：人工智能与深度学应用领域已逐步从图文音领域拓展至信号处理等方向，本报告介绍深度学习在智能信号处理领域的重要性通过分析信号处理各环节所面临的工程和技术难题，深入探讨信号大模型这一解决思路和现有瓶颈，同时介绍在轻量化应用部署这一现实需求和研究进展。